화면에 있는 자동차의 갯수를 세어봅니다. 실행한 화면은 다음과 같습니다.
jupyterlab 설치
pip를 이용하여 jupyterlab을 설치합니다.
pip install jupyterlab
jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix
실행은 notebook 이라는 키워드 대신에 lab 이라는 키워드를 사용하면 됩니다.
jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=80 --no-browser --allow-root
실행 화면
실행화면은 다음과 같습니다.
generate jupyter config
기본적인 config 파일을 만들어 둡니다. 만일 변경하고 싶은 내용이 있으면 옵션으로 넘기는 방법도 있지만, 이쪽을 수정하는 방법도 있습니다.
root@goorm:/workspace/jupyter# jupyter notebook --generate-config
Writing default config to: /root/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter password
처음 살행할 때 토큰을 입력해서 사용권한을 확인하는데, 좀 불편하다면 패스워드로 변경해, 브라우저에서 입력하는 방법이 있습니다.
패스워드를 설정하는 방법은 jupyter_notebook_config.py를 사용하는 방법도 있지만, 그냥 jupyter notebook password
명령어를 사용하는 방법도 있습니다.
jupyter notebook password
라이브러리 설치
pip 명령어로 필요한 라이브러리를 설치합니다. 필요한 라이브러리는 다음과 같습니다.
- opencv-python
- keras
- matplotlib
- tensorflow
- cvlib
필요한 이미지도 다운받습니다.
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Code
실행한 코드는 다음과 같습니다.
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코드는 화면에 자동차가 29개를 확인했다고 알려줍니다.